질환별 데이터셋 구축해 의료질 혁신 도모
코로나19 위험 및 암환자 예후 예측 모델 개발

한림대성심병원
한림대성심병원

[메디칼업저버 김나현 기자] 한림대성심병원이 의료 빅데이터 기반 인공지능 신약개발, 맞춤형 암 예측모델, 의료 신기술을 구축하는 국책사업을 진행한다.

12일 한림대성심병원은 보건복지부가 주최한 '2021년도 의료데이터 중심병원 지원사업'에서 신규 주관기관으로 선정됐다고 밝혔다.

복지부가 데이터 보유량, 기관 규모, 관리·활용역량, 누적 환자 수 합산 100만명 이상, 전문질환별 특화 정보(DB) 구축 계획 등을 파악해 평가와 현장실사를 거쳐 선정한 결과다.

한림대성심병원은 이번 사업 주관연구기관으로 책임을 맡아 상급종합병원 2곳(강릉아산병원, 울산대병원), 종합병원 3곳(강동경희대병원, 강원대병원, 한림대춘천성심병원), 전문병원 2곳(세종병원, 한길안과병원)과 컨소시엄을 구성해 오는 12월 15일까지 15억원 규모의 사업비를 지원받게 된다. 

의료데이터 중심병원 지원사업은 병원별로 쌓여있는 임상 의료빅데이터를 연계·개방·결합해 의료 질을 개선하고, 산·학·연·병 공동연구에 쓰일 수 있도록 데이터 활용 생태계를 조성하는 사업이다.

특히 한림대성심병원은 정제되지 않은 데이터(비정형데이터)를 암, 심뇌혈관질환, 호흡기질환, 전문질환(안과 및 이비인후과)별로 특화시켜 데이터셋을 구축하는데 집중할 예정이다.

질환별로 데이터셋이 구축되면 다양한 방법으로 의료 질 혁신이 가능하다.

우선 코로나 위험 예측 모델을 발굴해 진단 및 치료법을 개발하고, 암환자 맞춤형 생존율 및 예후 예측 모델을 개발할 수 있다. 

또 암, 수면장애 등 신약개발 연구 시 인공지능을 기반으로 연구의 효율과 효과를 높이고 환자마다 다른 의약품 부작용과 효과를 예측할 수 있다.

의료기기 개발 연구에도 쓰인다. 생체신호 바이오마커를 기반으로 인공지능이 자동으로 질병을 스크리닝 및 진단하거나 검사를 판독할 수 있는 기술 개발이 가능하다.

더불어 내시경 이미지, 동영상 데이터를 표준화해 딥러닝 기반 자동 보조진단 시스템을 만들면 의사 진단 시 인공지능이 보조, 검사 정확도와 치료 효과를 높일 수 있다. 

유경호 병원장은 "한림대성심병원의 특화 강점인 IT 인프라와 컨소시엄 전문병원들의 전문 의료 빅데이터로 혁신적인 데이터 생태계를 조성하고 미래의학 발전의 양분으로 삼겠다"며 "환자에게 첨단 의료서비스를 제공하기 위해 각종 투자와 지원을 아끼지 않을 것"이라고 말했다.

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