충남대병원 송승한 교수 연구팀, 연구 결과 발표

왼쪽부터 송승한 교수, 송보근 전공의.
왼쪽부터 송승한 교수, 송보근 전공의.

[메디칼업저버 양영구 기자] 안검하수 진단에 참고하는 눈꺼풀각막반사거리(MRD-1)를 인공지능(AI)으로 측정하는 방법이 국내 연구팀의 연구를 통해 개발됐다.

충남대병원 성형외과 송승한 교수 연구팀(송보근 전공의)은 최근 JCM에 '인공지능을 이용한 눈꺼풀각막반사거리 측정'을 주제로 한 연구 논문을 발표했다고 22일 밝혔다.

MRD-1은 동공 중심에서 상안검연까지의 거리로, 안검하수 등 질환 진단에 참고되는 지표다.

기존에는 의료진이 직접 환자와 대면해 MRD-1을 측정해왔지만, 이번 연구에서는 인공지능(AI)를 이용해 객관적으로 정확하고 신속하게 측정할 수 있다는 것이 발표됐다. 

송 교수는 "MRD-1은 안검하수의 정도, 수술 전후 예후, 결과 예측을 위한 유용한 검사지만, 아직 이를 측정하고 해석하는 표준화는 부족했다"며 "이번 연구를 통해 한계를 극복하고자 했다"고 설명했다. 

이어 "이번 연구를 통해 MRD-1 뿐 아니라 안와주변 주요 수치들도 AI를 통한 객관적인 측정과 표준화 정립에 기여해 환자들이 치료 후 결과가 좋아질 수 있도록 노력하겠다"고 말했다. 

한편, 이번 연구는 한국보건산업진흥원 융합형 의사과학자 지원 사업에 선정돼 지원 받았다.

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