[메디칼업저버 신형주 기자] 고려대 안암병원 비뇨의학과 강석호 교수팀인 전립선암 진단 예측모델을 개발했다.

강석호 교수팀(노태일, 강성구, 천준 교수)은 전립선 조직검사 이전 단계에서 전립선 전절제술 혹은 방사선 치료 및 항암치료 등의 적극적인 치료를 필요로 하는 소위 임상적으로 유의한 전립선암을 86.1% 수준으로 예측할 수 있는 예측모델을 개발했다.

연구팀은 전립선 특이항원(PSA)검사 또는 직장수지검사를 통해 전립선암 의심소견이 있는 300명의 남성의 정보를 분석해 예측모델을 개발한 것이다.

이 중 파라메터MRI(biMRI)상의 전립선 영상보고 및 데이터 시스템(PI-RADS)점수와 PSA 수치 등을 기반으로 개발된 예측모델을 적용한 결과, 의사결정곡선을 도출할 수 있었으며, 86.1% 정확하게 예측하는 높은 판별력을 나타냈다.

또, 기존 방식대로의 조직검사 대상을 결정해 시행한 것에 비해 예측모델을 활용하면 21.6%에서 불필요한 전립선 조직검사를 피할 수 있었다.

정확한 예측과 진단은 조직검사 및 수술로 이어지는 의사결정을 할 수 있다.
정확하고 정밀한 진단 검사와 이를 토대로한 최첨단 수술을 시행해 환자 맞춤형 정밀의료를 가능하게 한다는 것이다.

강 교수팀은 경회음부 초음파-MRI 퓨전 전립선조직검사를 통해 전립선암의 진단을 기존 경직장조직검사에 비해 획기적으로 향상시킨 바 있다. 

초음파-MRI 퓨전 조직검사는 MRI에서 암의 위험성이 높을 것으로 판단되는 병변을 표적해 조직을 채취하며, 경회음부 조직검사는 기존의 경직장 조직검사에 비해 전립선의 모든 부위를 더욱 안전하고 정확하게 조직검사 할 수 있다.

정확한 전립선암 조직검사가 가능해짐에 따라, 환자의 향후 치료도 또한 환자 맞춤형 최선의 치료를 선택할 수 있다. 

환자의 건강상태 및 암의 진행정도에 따라 적극적감시요법 (active surveillance)이나 수술, 방사선치료 등을 선택할 수 있다. 

수술이 필요한 경우, 로봇 수술 등의 최첨단 수술법을 통해 최상의 치료성적을 거둘 수 있으며 환자들의 예후에도 크게 도움이 된다.

강석호 교수는 “이 예측모델은 임상에서 의사결정에 유용한 도구가 될 수 있다”며 “환자들에게 더 정확한 진단을 통해 정밀한 치료를 제공함으로써 더 나은 진단 및 치료과정을 통해 최상의 결과를 얻을 수 있을 것"이라고 전망했다.

한편, 이번 연구 'A Predictive Model Based on Bi-parametric Magnetic Resonance Imaging and Clinical Parameters for Clinically Significant Prostate Cancer in the Korean Population'는 대한암학회 학술지 'Cancer Research and Treatment' (Impact Factor 3.8) 최신호에 게재됐다.