착오 청구항목 예측모델, 진료경향 이상감지 모델 등
내부전문가 포함한 심사AI 프로젝트 전담팀 구성
[메디칼업저버 김나현 기자] 건강보험심사평가원이 진료비 심사의 품질을 향상시키기 위해 '심사AI 프로젝트' 8개 과제를 선정하고 오는 2023년까지 추진한다.
인구 고령화, 보험급여 확대 등에 따라 진료비 심사물량과 복잡성이 크게 증가하고 있는 상황에서, 심사AI 프로젝트는 인공지능을 활용해 심사업무의 효율성을 높이고 집중심사 대상을 선정하는 등 합리적 의사결정을 지원하기 위해 추진된다.
이번에 추진하는 심사AI 프로젝트 과제는 착오 청구항목 예측모델 개발, 진료경향 이상감지 모델 개발, 포괄 심사대상 선정모형 개발 등 8개 과제다.
심사AI 프로젝트는 발굴된 과제를 우선 추진하고 성공사례를 축적하면서 단계적으로 AI 활용 범위를 확대해 나갈 계획이다.
심평원은 지난 2018년부터 AI 의료영상 진료판독 모델을 개발하고 대상 질환을 확대하는 등 인공지능 기반 심사지원 시스템을 운영해 왔다.
이번 프로젝트는 현재 인공지능을 활용하고 있는 심사영역을 의료 영상에서 심사업무 전반으로 확대해 심사업무의 최적화 체계를 마련 하기 위한 것이다.
아울러, 심사AI 프로젝트는 자체 심사AI 프로젝트 전담팀을 구성해 추진된다.
전담팀은 업무, 데이터, 시스템 분야의 내부전문가로 구성되며, 인공지능 기술력을 확보해 심평원의 디지털 혁신을 선도할 예정이다.
김민선 ICT전략실장은 "심사AI 프로젝트의 성공적 이행을 통해 심평원이 보건의료분야의 인공지능 선도기관으로 자리매김할 수 있도록 노력하겠다"고 전했다.
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