- 1차 의료기관에서도 에이브릴을 활용할 수 있나?

대학병원부터 1차 의료기관까지 에이브릴을 사용할 수 있도록 개발하고 있다. 대학병원과 지역병원이 함께 활용할 수 있는 플랫폼으로 보고 있다.

각 병원에서 더 나아가 지역사회 데이터가 모이게 돼 병원들이 항생제 처방 데이터를 공유할 수 있다. 또 각 지역병원의 항생제 처방 데이터가 쌓이면 지역사회 특성이 나타난다.

이 개념이 커지면 국내뿐만 아니라 각 국가에 맞는 항생제 처방 가이드라인 개발도 가능할 것이다.

- 에이브릴 개발에 걸림돌은?

가장 큰 문제는 개인정보 보호법이다. 4차 산업혁명이 도래했지만 개인정보 보호법 때문에 넘어야 할 장애물이 많다.

항생제 내성은 공공의 문제다. 이런 부분까지 개인정보 보호법을 엄격하게 적용하면, 이를 지켰을 때 발생하는 사회적 비용은 누가 감당해야 하는가. 에이브릴로 항생제 내성 발현을 억제할 수 있다면 비용 대비 효과는 이루 말할 수 없다.

개발적 측면에서는 의료진이 에이브릴을 편하게 사용할 수 있는 방법을 고민하고 있다. 프로그램이 좋더라도 사용자가 쓰지 않으면 소용이 없다. 에이브릴은 쓰면 쓸수록 데이터가 쌓여 병원에 유용하다. 의료진이 입력하는 부분을 최대한 단순화시켜 사용에 도움이 되고자 한다. 

- 에이브릴이 본격적으로 활용되면 어떤 효과를 얻을 수 있나?

예방적 측면에서 항생제 내성 발현이 늦춰질 것이다. 항생제 내성은 결국 항생제를 복용하면서 생기는 문제다. 현재 항생제 내성 문제를 해결하는 가장 좋은 방법은 항생제 신약 개발이다.

하지만 세균은 진화하기에 또다시 신약에 대한 내성이 생길 수 있다. 결국 항생제 내성을 막기 위해선 항생제 사용을 최소화해야 한다. 이를 위해서는 항생제를 얼마나 잘 쓰는지가 관건이다.

에이브릴은 의사가 항생제 처방을 결정하는 데 있어 근거를 바탕으로 가장 최적의 결정을 내리도록 도와주는 역할을 해 항생제 내성 발현을 막을 수 있을 것으로 기대한다.

- 올해 진료현장 도입을 목표로 했다. 하반기 계획은?

7월에 챗봇의 베타버전이 나올 예정이다. 체험단을 통해 피드백을 받고 9월에 완성본이 나오는 것으로 구상 중이다.

에이브릴 메인 프로그램은 베타테스트를 거쳐 빠르면 11월에 개발을 완료하는 것으로 생각하고 있다. 하지만 아직 구현해야 하는 부분이 많아 발표 시기는 조율 중이다.