신약개발 기간·비용 대폭 단축 위해 3년간 258억원 투자

[메디칼업저버 신형주 기자] 보건복지부와 과학기술정보통신부는 인공지능을 활용한 신약개발 플랫폼 구축 프로젝트를 추진한다.

양 부처는 인공지능 및 빅데이터를 활용한 신약개발을 위해 인공지능·신약개발 전문가로 이뤄진 6개 연구팀과 운영관리기관을 구성해 3년간 258억원을 투자할 계획이다.

이번 프로젝트 사업은 후보물질 도출, 임상시험 등 신약개발 단계별로 맞춤형 인공지능 플랫폼을 구축하는 것을 주요 내용으로 한다.

또, 기술개발의 효과가 가장 좋을 것으로 판단되는 후보물질 발굴, 신약재창출, 스마트 약물감시 등 3개 분야를 선도적으로 개발할 예정이다.

특히, 신약 후보물질의 발굴을 돕는 인공지능 플랫폼 개발을 위해 주식회사 아론티어, 중앙대학교, 대구경북첨단의료산업진흥재단, 이화여자대학교 4개 팀이 연구를 수행한다.

주식회사 아론티어는 서울 아산병원 유전체 데이터 및, 줄기세포를 3차원적으로 배양하거나 재조합해 만든 장기 유사체인 오가노이드 실험 데이터를 활용해 폐암·뇌암 등 치료제 개발 플랫폼을 개발하며, 중앙대는 한국화학연구원의 화합물 데이터를 바탕으로 질병 치료의 단서가 되는 단백질을 예측해 퇴행성 뇌질환에 특화된 플랫폼 개발을 수행한다.

대구경북첨복재단은 재단 신약개발지원센터의 선행연구를 기반으로 모델을 만들고, 유한양행의 화합물 데이터를 활용해 표적 항암제 개발 플랫폼을 구축한다.

이화여대는 항암제, 섬유화 치료제를 연구하며, 한국과학기술정보연구원의 슈퍼컴퓨팅 인프라를 활용한 클라우드 플랫폼 구축을 목표로 하고 있다.

이미 개발된 의약품을 활용한 신약 개발 방법인 신약 재창출을 지원하기 위한 연구도 진행된다.

재창출된 신약의 경우, 기존의 임상 허가를 통해 안전성이 검증됐던 약품인 만큼, 추가 임상기간이 짧아 저비용 고효율의 장점이 있다.

‘신약 재창출’ 플랫폼을 개발하기 위해 한국과학기술원연구 팀은 기존의 약물 작용기전을 모사한 딥러닝 모델을 개발하고, 실험 검증 등을 통해 플랫폼을 발전시킨다.

또한, 의약품 시판 후에 이뤄졌던, 기존 사후적・수동적 약물 감시체계를 보완하기 위해, 서울 아산병원은 면역항암제 빅데이터를 집중 학습해 약물 이상 반응의 조기 예측과 신속 대처를 위한 약물 감시 지원 시스템을 구축한다.

특히, 6개의 연구과제를 지원·관리하고 개발된 인공지능 플랫폼의 공유와 확산을 위해 대구경북첨단의료산업진흥재단이 빅데이터 확보·관리, 민간 공개를 위한 시스템 구축·운영을 수행할예정이다. 

양부처는 이번 사업이 성공적으로 추진될 경우 신약개발 기간을 최대 절반까지 단축할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

개발된 플랫폼은 연구자·기업이 자유롭게 사용할 수 있도록 공개할 예정이며, 사업이 종료된 후에도 연구기관이 소유권을 보유하되, 플랫폼이 계속 최신화되고 활용될 수 있도록 조치할 계획이다.

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