대한병원협회(회장 임영진)가 최신 트렌드와 솔루션을 한데 모아 8월 8일(수)부터 10일(금)까지 서울 코엑스에서 '국제병원의료산업박람회(이하 K-HOSPITAL FAIR 2018)'를 개최한다.

올해로 5번째를 맞이하는 K-HOSPITAL FAIR는 병원장, 의사, 간호사, 구매물류팀장, IT정보팀장, 시설설비팀장, 의료산업의 제조 및 유통업자 등 의료산업 종사자들이 참여하는 B2B 전시회와 특별전, 세미나로 구성된다.

전시품목은 총 16개의 카테고리로 분류된다. 영상의학기기, 감염 예방 관련 기자재, 의료용품, IT의료정보 시스템, 재활 및 물리치료 관련 기기, 병원 건축 및 인테리어, 급식 관련 기자재 및 서비스 등 병원에 필요한 기술과 기기, 서비스를 한 눈에 볼 수 있다.

병원시설관리 및 병원의료정보 특별전

최근 의료기관 스프링쿨러 설치 의무화 등 소방설비 기준을 강화하면서 '안전'이 대표 키워드로 자리잡았다. 따라서 이번 행사에서는 한국의료복지건축학회와 대한병원시설관리자협회에서도 병원건축포럼 및 시설관리세미나를 통해 '병원 안전'을 화두로 다룰 예정이다.  안전관리, 화재예방 시스템과 관련 하드웨어 기업들이 부스로 참여하여 최신 제품과 기술을 선보인다.
또 대한병원정보협회의 학술대회와 병원의료정보특별전도 열린다. 학술대회는 8월 8일부터 9일까지 양일간 개최되며 '병원정보시스템의 보안성 강화', '4차산업과 헬스케어의 융합'을 주제로 한다. 병원의료정보특별전에는 학술대회의 주제와 밀접한 정보보안솔루션, 약국, 실험실 등에서 사용되는 바코드 스캐너, PACS, EMR 등의 의료정보시스템을 개발한 업체들을 만나볼 수 있다.

'환자안전' 주제 세미나 봇물 

환자 안전을 주제로 하는 다양한 세미나도 볼거리다. 

의료기관평가인증원이 주관하는 '환자안전과 의료 질'이라는 대주제 하에 3주기 급성기병원 인증기준의 변화와 한국의 환자안전문화 측정, 환자안전 보고학습시스템과 환자안전정보의 환류를 다룬다. 

대한의공협회는 '환자안전을 위한 의료기기 보안'을 주제로 ▲한근희(건국대학교 정보통신대학원 정보보안학과장) ▲최재혁(삼성의료원 준법경영실장) ▲박호준(KTL 의료기기연구센터 센터장) 등이 의료기기 안전과 보안, 법률적 이슈, 디지털 헬스케어 소프트웨어 국제규격 동향 등을 각각 발표한다.

한국의료복지건축학회의 '병원건축포럼'에서도 '안전'을 심도 있게 다룬다. 의료시설과 안전을 주요 세션으로 구성해 재난대비를 고려한 병원의 안전계획(▲허은영 희림종합건축사사무소 헬스케어설계본부 본부장), 의료기관 건축시 감염예방과 관리(▲한수하 순천향대학교 의과대학 간호학과 교수) 등을 말한다.

또 한국QI간호사회는 '의료기관 인증평가관련 환자안전 코드사례 및 위기관리'를 대주제로 최신 동향 및 환자안전과 인증사례를 다룬다.

한국형 인공지능 정밀의료의 시작!

핫한 이슈인 AI도 만날 수 있다. 지난 4월 출범한 한국형 인공지능(AI) 기반 정밀의료 솔루션인 '닥터앤서(Dr. Answer)' 개발 사업단(K-DaSH컨소시엄)이 박람회 기간 동안 컨퍼런스를 개최한다. 

'한국형 인공지능 정밀의료의 시작!'이라는 대주제하에 과학기술정보통신부 이우진 과장의 '디지털헬스케어 메가트렌드' 기조강연을 시작으로 '디지털헬스케어: 미래의료'(▲백롱민 분당서울대학교병원 교수), '의료용 인공지능 표준화'(▲안선주 성균관대학교 박사), 'AI와 정밀의료의 만남. 닥터앤서(Dr. Answer)'(▲김영학 울산대학교 의과대학, 서울아산병원 교수), '4차산업혁명과 헬스케어'(▲윤형진 서울의대교수) 등 의료계 인공지능 이슈를 한 눈에 살펴볼 수 있다.

사업단은 박람회 부스로도 참여한다. 경북대학교병원, 분당서울대학교병원, 서울성모병원, 서울아산병원 등 사업 참여 병원과 JLK인스펙션, 라이프시맨틱스, 라인웍스, 뷰노 등 기업들이 참가하여 한국형 인공지능 개발 방향을 보여줄 전망이다.

한편, '닥터 앤서'는 다양한 의료데이터(진단정보, 의료영상, 유전체정보, 생활패턴 등)를 연계·분석하여 개인 특성에 맞는 질병 예측·진단·치료 등을 지원해주는 서비스다. 3년간('18~'20) 총 357억원('18년 50억원)을 투입하여 AI의료데이터 통합·연계 기술뿐만 아니라, 8개 질환* 21개의 국민 체감형 인공지능 의료 소프트웨어(SW)를 개발할 예정이다.