인공지능(AI)은 최근 제약바이오 분야에서 핫이슈다. 첨단 기술산업 분야에서 인공지능을 활용한 획기적인 사례가 증가하고 있는 만큼 제약바이오 분야에서도 AI를 신약개발에 활용할 경우 비용을 절감하고 임상시험 실패율을 낮출 수 있기 때문이다. 이에 정부, 제약업계 등이 AI를 활용한 신약개발에 나서면서 점차 가시화되는 모습이다. 특히 업계는 AI가 신약개발 과정의 막대한 시간과 비용을 줄여줄 수 있을 거란 기대감에 부풀어 있다. 하지만 정확한 데이터 구축과 이를 올바로 활용하는 방법적인 측면에서 아직까지 구체적인 방안이 없어 이를 위
인공지능 시대가 열리면서 빅데이터를 활용한 신약개발에 속도가 붙고 있다. 인공지능은 대규모 의료 데이터에서 통계적 접근이나 패턴을 찾아내 신약 후부 물질 개발, 임상시험, 약물분석, 제품 출시 프로세스 등에 적용할 수 있도록 길을 트고 있다. 리서치 업체 인포시스 컨설팅의 설문조사에 따르면, 제약 및 생명과학 분야에서 조직 내에 인공지능 시스템을 도입하고 시스템이 예상대로 작동 중이라는 응답이 40%에 달했다. 이는 다른 어떤 업종보다 높은 수치다. 신약개발에 인공지능이 매력적인 이유는 신약개발의 어려움 때문이다. 신약개발에 필요한